Oppimisanalytiikka oppijan ja opettajan työkaluna, kesä 2025 (AVOIN YO)

Kurssille osallistumisen jälkeen osallistuja tuntee oppimisanalytiikan ja opetuksessa käytettävän tekoälyn määritelmät ja tutkimusalat. Opiskelijaa osaa tarkastella oppimisanalytiikan ja tekoälyn käyttöä oppimisen, opetuksen ja ohjauksen tukena. Opiskelija tuntee eri käyttäjätasojen käyttötarkoituksia oppimisanalytiikalle ja tekoälylle, ja erilaisia pedagogisia lähestymistapoja. Osaa kriittisesti arvioida käytön rajoituksia ja kehittää datalukutaitoaan. Saa valmiuksia suunnitella, hyödyntää ja arvioida oppimisanalytiikan ja tekoälyn käyttöä erilaisten pedagogisten prosessien tukena. Osaa suunnitella opetus- tai ohjauskäytön toteuttamisen omassa toimintaympäristössään.

​​Opiskelija voi suorittaa opintojakson yhdestä viiteen opintopisteen laajuisena. Eri laajuisiin suorituksiin vaadittava panostus kuvataan tarkemmin opintojakson alussa. 5 op laajuinen suoritus: Luentoja ja ohjattua työskentelyä yhteensä 24 h, itsenäistä ja ryhmätyötä 110 h, yhteensä 134 h.

Oppimateriaali koostuu kurssikirjallisuudesta ja opintojakson alussa ilmoitettavista ajankohtaisista tieteellisistä artikkeleista.​ Charles Lang, George Siemens, Alyssa Friend Wise, Dragan Gašević, Agathe Merceron (Eds.). 2022. Handbook of Learning Analytics (2nd. ed.). SoLAR, Vancouver, BC. DOI: 10.18608/hla22.

Verkkokurssi: luentotallenteet, itsenäinen työskentely moodle-oppimisympäristössä sekä kurssin yhteiset tapaamiset demoja ja yhteisoppimista varten

Hyväksytty/Hylätty

​​Kurssin suoritus: Osallistuminen verkko-opetukseen sekä oppimisanalytiikan tehtävien suorittaminen ja jakaminen. 

​Osaamistavoitteiden saavuttamista arvioidaan opiskelijan tuottaman materiaalin, tehtävien ja/tai portfolion perusteella. 

​Hyväksytyssä kurssisuorituksessa opiskelija osoittaa tuntevansa oppimisanalytiikan keskeiset peruskäsitteet, työvälineet, lähestymistavat ja niiden kehityksen. Hän osaa huomioida datan käyttöön liittyviä haasteita, tarkastella sovelluksia ja välineitä osana oppimista, opetusta ja ohjausta. Opiskelija osaa arvioida omaa tuotostaan kriittisesti ja esittää kehitysehdotuksia. Opiskelija kykenee tekemään osaamisensa näkyväksi portfolion, tehtävien ja/tai tuotosten jakamisen avulla. 

​Hylätyssä kurssisuorituksessa opiskelija ei ole osoittanut osaamistaan kurssin toteutustavassa kuvatulla tavalla. Tuotokset ovat keskeneräisiä, hajanaisia ja pintapuolisia. Opiskelija ei osoita tuntevansa oppimisanalytiikan keskeisiä käsitteitä, työvälineitä ja lähestymistapoja. Opiskelija ei ole tehnyt osaamistaan näkyväksi portfolion, tehtävien ja/tai tuotosten jakamisen avulla. 

Timetable:

• 15.4.2025 at 14.15-15.45. Introduction. Live lecture ja Q&A -session
• 2 pre-recorded lectures to watch between 16.4.-21.4.
• 22.4.2025 at 14.15-15.45 Pedagogical use of AI and LA. Interactive online workshop
• 3 pre-recorded lectures to watch between 23.4.-5.5.
• 6.5.2025 at 14.15-15.45. Visualizing educational data with PowerBI. Interactive online workshop
• 2 pre-recorded lectures to watch between 7.5.-20.5.
• 20.5.2025 at klo 14.15-15.45 Final seminar. Shared discussions and course insights

Opintojakson voi suorittaa 1-5 opintopisteen laajuisena. Opintojakso toteutetaan yhteistyössä tieto- ja sähkötekniikan tiedekunnan kanssa.