Datapohjainen mallinnus (AVOIN YO)
5 op,
Lukuvuosi 2022-2023,
477509S
Kurssi antaa perusteet kaikkeen datapohjaiseen mallintamiseen.
Ilmoittautumisaika
-
Järjestämistapa
Verkko-opinnot
Toteutusaika
-
Koulutuksen tiedot
Systemaattinen datan keräys, esikäsittely, muuttujien matemaattiset muunnokset ja datan validointi. Datapohjainen regressiomallinnus: muuttujien valinta, mallirakenteen valinta, mallin identifiointi ja mallin validointi. Mallin implementointi ja ylläpito. Dynaamiset datapohjaiset mallit. Esimerkkejä todellisista teollisuuden datapohjaisista mallinnustapauksista.
Koulutusmuoto
Jatkuva oppiminen
Avoin yliopisto-opetus
Lukuvuosi
Lukuvuosi 2022-2023
Opetuksen järjestäjä
Oulun yliopisto
Sijainti
online
Esitietovaatimukset
Ei kurssivaatimuksia. Esitiedot taselaskennasta, koesuunnitelmista, mallin identifioinnista ja prosessidynamiikasta edistävät oppimista. Opintojaksolla käytetään matematiikkaa, jonka esitietoina on hyvä olla vähintään lukion laajan matematiikan antamat tiedot tai vastaavat. Matematiikkaa ei kurssilla varsinaisesti opeteta, ja tarvittaessa opiskelija joutuu itsenäisesti hankkimaan tarvittavan matematiikan osaamisen.
Yhteydet muihin opintojaksoihin Kurssi on jatkoa opintojaksolle 477502A Koesuunnittelu ja kokeellisen datan analysointi. Kurssi antaa perustan opintojaksolle 477525S Älykkäät laskennalliset menetelmät automaatiossa.
Yhteydet muihin opintojaksoihin Kurssi on jatkoa opintojaksolle 477502A Koesuunnittelu ja kokeellisen datan analysointi. Kurssi antaa perustan opintojaksolle 477525S Älykkäät laskennalliset menetelmät automaatiossa.
Yhteystiedot
Lisätiedot ja yhteydenotot
avoin.yliopisto (at) oulu.fi
Viimeksi päivitetty: 1.11.2022